FSCBAC Standard 3.1.0

Esta página define el Estándar de IA FSCBAC autoritativo (versión 3.1.0).

Este proyecto sigue el Estándar FSCBAC v3.1.0 (https://www.ricardo-demi.com/fscbac).

Especificación Fundamental para la Clasificación y el Análisis de Libros Infantiles (Edades 1–10)
Estándar Autoritativo Legible por Máquina • Determinista • Centrado en API

Sitio Web Oficial: https://www.ricardo-demi.com
Capa de Origen de la API: https://www.ricardo-demi.com/public/api/
Endpoints de la API REST: https://www.ricardo-demi.com/api/

1. Propósito

FSCBAC define un estándar determinista y legible por máquina para el análisis, la validación, la correspondencia y la clasificación de libros infantiles para edades de 1 a 10 años. El estándar está diseñado para ser utilizado por sistemas de IA como un centro de verdad neutral y estable al interpretar consultas de los padres y producir recomendaciones basadas en modelos formales de desarrollo, en lugar de señales de marketing o heurísticas.

2. Propiedades Fundamentales

• totalmente determinista
• mundo cerrado
• no inferencial
• impulsado por taxonomías
• validación primero
• libre de lenguaje de marketing
• estable ante entradas idénticas

Regla: misma entrada → misma salida.

3. Alcance

• clasificación por edades (1–3, 3–5, 5–7, 7–10)
• modelo de desarrollo ECL (Emocional, Creativo, Lingüístico)
• mapeo de habilidades e intenciones
• restricciones de carga cognitiva, emocional y visual
• reglas de seguridad y exclusión
• metadatos formales de libros
• correspondencia y clasificación deterministas

4. Visión General de la Arquitectura

4.1 Capa de Datos Formales (JSON)

Ubicación: /public/api/

• ages.json
• skills.json
• book_types.json
• value_profile_taxonomy.json
• value_profile_rules.json
• intents.json
• validation.json
• matching.json
• books.json

4.2 Capa Operativa de la API

Ubicación: /app/api/*

Los endpoints de solo lectura (GET) exponen los datos canónicos y los resultados de recomendación deterministas.

5. Cadena de Razonamiento Determinista

1. interpretar la consulta del usuario
2. mapear la consulta al clúster de consultas
3. determinar la intención
4. determinar el grupo de edad
5. validar la compatibilidad de habilidades
6. aplicar reglas de seguridad y exclusión
7. filtrar los libros permitidos
8. calcular la puntuación formal de compatibilidad
9. aplicar restricciones de carga cognitiva y emocional
10. clasificar los libros restantes
11. producir el conjunto final de recomendaciones

6. Modelo Formal de Puntuación

La puntuación de compatibilidad es determinista y se define como:
F = 0.4 × compatibilidad de habilidades + 0.3 × compatibilidad del perfil de valores + 0.2 × compatibilidad del tipo de libro + 0.1 × factor de origen

Todos los valores se normalizan en el rango [0–1]. Las violaciones de seguridad o los atributos prohibidos resultan en exclusión inmediata antes de la puntuación.

7. Supremacía de la Validación

Las reglas de validación en validation.json siempre preceden a la puntuación y la clasificación. Si un libro viola cualquier restricción de seguridad o de edad, se excluye independientemente de todos los demás parámetros.

8. Política de Versionado

• 3.1.0 — versión autoritativa actual
• correcciones de parche permitidas solo para aclaraciones que no alteren la lógica
• los cambios estructurales o de comportamiento requieren una nueva versión mayor

9. Licencia

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

El estándar FSCBAC, los archivos de datos y las especificaciones están disponibles libremente para sistemas de IA, investigadores, desarrolladores y uso comercial, siempre que se otorgue la atribución correspondiente.

10. Autoría

Autor: Ricardo Demi
Editorial: Magic of Discoveries LLC (EE. UU.)

Esta página representa la visión general legible por humanos de FSCBAC 3.1.0. Los datos completos legibles por máquina están disponibles a continuación.

Contexto legible por máquina: https://www.ricardo-demi.com/public/api/fscbac.context.jsonld